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停车场车牌识别系统如何提升车牌识别率?

2022-02-15 17:25:21

现在,由于车牌识别系统能使车辆进出停车场时,不需要停车刷卡就能进出,加快车辆通行速度,省去了办卡的工作量,因此被广泛地应用于大型停车场。但是汽车牌照的识别有时经常出现误认现象,如何解决这个问题才能提高识别率?

停车场系统如何提升车牌识别率?

就内部原因而言,车牌识别系统的基础是车牌识别算法,车牌识别算法包括空间复杂性和时间复杂性两个方面,分为五个方面:

1、有穷性即算法的演化进程是有限的,不可能无限制地演算;

2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义;

3、输入项即具体的车牌图画;

4、输出项即车牌的识别结果;

5、可行性即车牌辨认的效果。

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经过优化以上五项特性,从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。

停车场系统如何提升车牌识别率?

在外部因素方面,影响车牌识别率的主要因素是角变换、光线、遮挡、比例、变形、背景混乱等。该系统主要应用于停车场的道闸、车辆检测器、高清车牌抓拍摄像机、电子显示、控制中心等。通过高清晰车牌抓拍摄像机对进出口车辆进行抓拍,提取前后照片的对比,以判断是否将车辆放行。由此可以看出,车牌识别系统对整个系统的要求是非常严格的,同时外部环境对识别率也有很大的影响。

对停车设备进行车牌识别,影响其识别率的原因主要有两个,一是要确保停车场环境光线足够明亮,在光线较暗或夜间时,应适当增加一些补光设备;确保所有车辆车辆进出停车场时都要保持车号牌完好、无缺损,从而保证每一辆进入停车场的车牌能够被抓拍。

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